Prompt cadena de pensamientos (CoT)
Fuente de la imagen: Wei et al. (2022) (opens in a new tab)
Introducido en Wei et al. (2022) (opens in a new tab), el prompt por cadena de pensamientos (CoT) permite capacidades de razonamiento complejas a través de pasos de razonamiento intermedios. Puedes combinarlo con prompts de pocas muestras (few-shot) para obtener mejores resultados en tareas más complejas que requieren razonamiento antes de responder.
Prompt:
Los números impares en este grupo suman un número par: 4, 8, 9, 15, 12, 2, 1.
A: Al sumar todos los números impares (9, 15, 1) se obtiene 25. La respuesta es Falsa.
Los números impares en este grupo suman un número par: 17, 10, 19, 4, 8, 12, 24.
A: Al sumar todos los números impares (17, 19) se obtiene 36. La respuesta es Verdadera.
Los números impares en este grupo suman un número par: 16, 11, 14, 4, 8, 13, 24.
A: Al sumar todos los números impares (11, 13) se obtiene 24. La respuesta es Verdadera.
Los números impares en este grupo suman un número par: 17, 9, 10, 12, 13, 4, 2.
A: Al sumar todos los números impares (17, 9, 13) se obtiene 39. La respuesta es Falsa.
Los números impares en este grupo suman un número par: 15, 32, 5, 13, 82, 7, 1.
A:Salida:
Al sumar todos los números impares (15, 5, 13, 7, 1) se obtiene 41. La respuesta es Falsa.¡Wow! Podemos ver un resultado perfecto cuando proporcionamos el paso de razonamiento. De hecho, podemos resolver esta tarea proporcionando incluso menos ejemplos, es decir, solo un ejemplo parece ser suficiente:
Prompt:
Los números impares en este grupo suman un número par: 4, 8, 9, 15, 12, 2, 1.
A: Al sumar todos los números impares (9, 15, 1) se obtiene 25. La respuesta es Falsa.
Los números impares en este grupo suman un número par: 15, 32, 5, 13, 82, 7, 1.
A:Salida:
Al sumar todos los números impares (15, 5, 13, 7, 1) se obtiene 41. La respuesta es Falsa.Tenga en cuenta que los autores afirman que esta es una habilidad emergente que surge con modelos de lenguaje lo suficientemente grandes.
Prompt CoT sin entrenamiento previo (Zero-shot)
Fuente de la imagen: Kojima et al. (2022) (opens in a new tab)
Una idea reciente que surgió más recientemente es la idea de CoT sin entrenamiento previo (opens in a new tab) (Kojima et al. 2022) que esencialmente implica agregar "Pensemos paso a paso" al prompt original. Veamos cómo funciona el modelo con un problema simple:
Prompt:
Fui al mercado y compré 10 manzanas. Regalé 2 manzanas al vecino y 2 al reparador.
Luego fui y compré 5 manzanas más y me comí 1. ¿Cuántas manzanas me quedan?Salida:
11 manzanas¡La respuesta es incorrecta! Ahora probemos con el prompt especial.
Prompt:
Fui al mercado y compré 10 manzanas. Regalé 2 manzanas al vecino y 2 al reparador.
Luego fui y compré 5 manzanas más y me comí 1. ¿Cuántas manzanas me quedan?
Pensemos paso a paso.Output:
En primer lugar, comenzaste con 10 manzanas.
Regalaste 2 manzanas al vecino y 2 al reparador, así que te quedaron 6 manzanas.
Luego compraste 5 manzanas más, así que ahora tenías 11 manzanas.
Finalmente, te comiste una manzana, por lo que te quedan 10 manzanas.Es impresionante que este sencillo prompt sea efectivo para este tarea. Esto es particularmente útil cuando no tienes demasiados ejemplos para usar en el prompt.