Prompt Engineering GuideCurso de Ingeniería de PromptCurso de Ingeniería de PromptServiciosServiciosAcerca deAcerca de
GitHubGitHub (opens in a new tab)DiscordDiscord (opens in a new tab)
  • Ingeniería de Prompt
  • Introducción
    • Configuración de LLM
    • Conceptos básicos de prompting
    • Elementos de prompting
    • Consejos generales para diseñar prompts
    • Ejemplos de prompts
  • Técnicas
    • Prompt sin entrenamiento previo (Zero-shot)
    • Prompt con pocas muestras (Few-shot)
    • Prompt cadena de pensamiento (CoT)
    • Auto-consistencia
    • Prompt de conocimiento generado
    • Prompt Chaining
    • Tree of Thoughts
    • Retrieval Augmented Generation
    • Automatic Reasoning and Tool-use
    • Ingeniería de prompts automático (APE)
    • Prompt activo
    • Prompt de Estímulo direccional
    • Program-Aided Language Models
    • ReAct
    • Reflexion
    • Prompt CoT multimodal
    • Prompt de grafo
    • meta-prompting
  • Aplicaciones
    • Generación de datos
    • Generating Code
    • Caso de estudio de clasificación de trabajo de graduados
    • Prompt Function
    • Function Calling
    • context-caching
    • finetuning-gpt4o
    • generating_textbooks
    • synthetic_rag
  • Prompt Hub
    • Classification
      • Sentiment Classification
      • Few-Shot Sentiment Classification
    • Coding
      • Generate Code Snippet
      • Generate MySQL Query
      • Draw TiKZ Diagram
    • Creativity
      • Rhymes
      • Infinite Primes
      • Interdisciplinary
      • Inventing New Words
    • Evaluation
      • Evaluate Plato's Dialogue
    • Information Extraction
      • Extract Model Names
    • Image Generation
      • Draw a Person Using Alphabet
    • Mathematics
      • Evaluating Composite Functions
      • Adding Odd Numbers
    • Question Answering
      • Closed Domain Question Answering
      • Open Domain Question Answering
      • Science Question Answering
    • Reasoning
      • Indirect Reasoning
      • Physical Reasoning
    • Text Summarization
      • Explain A Concept
    • Truthfulness
      • Hallucination Identification
    • Adversarial Prompting
      • Prompt Injection
      • Prompt Leaking
      • Jailbreaking
  • Modelos
    • Flan
    • ChatGPT
    • LLaMA
    • GPT-4
    • Mistral 7B
    • Gemini
    • Gemini Advanced
    • Gemini 1.5 Pro
    • Phi-2
    • Mixtral
    • Code Llama
    • OLMo
    • Sora
    • Listado de LLMs
    • claude-3
    • gemma
    • grok-1
    • llama-3
    • mistral-large
    • mixtral-8x22b
  • Riesgos y Malos Usos
    • Adversarial Prompting
    • Veracidad
    • Sesgos
  • LLM Research Findings
    • LLM Agents
    • RAG for LLMs
    • Trustworthiness in LLMs
    • groq
    • guided-cot
    • infini-attention
    • llm-reasoning
    • llm-recall
    • llm-tokenization
    • rag-faithfulness
    • rag_hallucinations
    • synthetic_data
    • thoughtsculpt
  • Papers
  • Herramientas
  • Notebooks
  • Datasets
  • Lecturas Adicionales
    • Optimizing Prompts
Question? Give us feedback → (opens in a new tab)Edit this page
Técnicas
Prompt de grafo

Prompt de grafo

Liu et al., 2023 (opens in a new tab) intrroduce GraphPrompt, un nuevo framework de prompt para grafos para mejorar el rendimiento en tareas posteriores.

¡Más información en breve!

Prompt CoT multimodalmeta-prompting
Copyright © 2024 DAIR.AI