Introduction

Prompt engineering est une discipline relativement nouvelle visant à développer et à optimiser des prompts pour utiliser efficacement des modèles de langage (LMs) dans une grande variété d'applications et de sujets de recherche. Les compétences en prompt engineering aident à mieux comprendre les capacités et les limitations des grands modèles de langage (LLMs). Les chercheurs utilisent le prompt engineering pour améliorer la capacité des LLMs sur une large gamme de tâches courantes et complexes, telles que la réponse à des questions et le raisonnement arithmétique. Les développeurs utilisent également le prompt engineering pour concevoir des techniques de promptage robustes et efficaces qui interagissent avec les LLMs et d'autres outils.

Ce guide couvre les bases des prompts pour fournir une idée approximative de comment utiliser les prompts pour interagir et instruire les grands modèles de langage (LLMs).

Tous les exemples ont été testés avec text-davinci-003 (en utilisant le playground d'OpenAI), sauf indication contraire. Ils utilisent les configurations par défaut, c'est-à-dire temperature=0.7 et top-p=1.